Nástup umelej inteligencie (AI) vyvolal obavy z možného vplyvu na ochranu súkromia a údajov. V reakcii na to sa vo všeobecnom nariadení o ochrane údajov (GDPR) stanovujú osobitné požiadavky na používanie systémov AI, ktoré spracúvajú osobné údaje. V tomto článku sa budeme zaoberať tým, ako sa AI a GDPR prelínajú, výzvami a prínosmi dodržiavania AI a GDPR a osvedčenými postupmi pre organizácie na zabezpečenie súladu s oboma nariadeniami.
Ako sa AI prelína s GDPR?
Systémy AI sa často spoliehajú na osobné údaje na trénovanie algoritmov a vytváranie predpovedí alebo rozhodnutí. Tieto osobné údaje môžu zahŕňať citlivé informácie, ako sú zdravotné údaje, biometrické údaje alebo informácie o rase či etnickom pôvode jednotlivca. Preto sa na systémy umelej inteligencie, ktoré spracúvajú osobné údaje, vzťahujú požiadavky nariadenia GDPR.
Podľa GDPR musia organizácie zabezpečiť, aby sa osobné údaje spracúvali zákonne, spravodlivo a transparentne. To zahŕňa poskytovanie informácií jednotlivcom o spracúvaní ich údajov, získavanie súhlasu na používanie ich údajov a zabezpečenie toho, aby sa údaje používali len na účely, na ktoré boli zhromaždené. Okrem toho sa v nariadení GDPR vyžaduje, aby organizácie zaviedli vhodné technické a organizačné opatrenia na ochranu osobných údajov pred neoprávneným prístupom alebo zverejnením.
Výzvy a prínosy umelej inteligencie a dodržiavania nariadenia GDPR
Dodržiavanie požiadaviek nariadenia GDPR môže byť pre organizácie, ktoré používajú systémy umelej inteligencie, náročné. Napríklad systémy AI môžu na svoju účinnosť vyžadovať veľké množstvo údajov, ktoré môže byť ťažké získať a zároveň dodržiavať požiadavky GDPR na minimalizáciu a transparentnosť údajov. Okrem toho systémy AI môžu prijímať rozhodnutia, ktoré je ťažké vysvetliť alebo pochopiť, čo môže byť výzvou pre organizácie, ktoré musia poskytovať jednotlivcom informácie o spracúvaní ich údajov.
Dodržiavanie požiadaviek AI aj GDPR však prináša aj potenciálne výhody. Dodržiavanie GDPR môže organizáciám pomôcť vybudovať si dôveru u jednotlivcov a zabezpečiť, aby sa osobné údaje spracúvali transparentným a etickým spôsobom. Okrem toho systémy AI, ktoré sú vyvinuté s ohľadom na ochranu súkromia a údajov, môžu byť presnejšie a efektívnejšie, pretože je menej pravdepodobné, že budú zaujaté alebo budú prijímať rozhodnutia na základe neúplných alebo nepresných údajov.
Osvedčené postupy pre AI a súlad s GDPR
Na zabezpečenie súladu s požiadavkami AI aj GDPR by organizácie mali zvážiť nasledujúce osvedčené postupy:
- Pri vývoji systémov AI implementovať zásady Privacy by Design a Privacy by Default, aby sa zabezpečilo, že ochrana súkromia a údajov je zabudovaná do návrhu a funkčnosti systému.
- Vykonať posúdenie vplyvu na ochranu údajov (DPIA) s cieľom identifikovať a zmierniť potenciálne riziká ochrany súkromia a údajov súvisiace so systémami AI.
- Vypracovať transparentné a ľahko zrozumiteľné vysvetlenia rozhodnutí prijatých systémami UI, aby sa zabezpečilo, že jednotlivci pochopia, ako sa ich údaje používajú.
- Zaviesť vhodné technické a organizačné opatrenia na ochranu osobných údajov pred neoprávneným prístupom alebo zverejnením.
- Pravidelne preskúmavať a aktualizovať systémy UI a súvisiacu dokumentáciu s cieľom zabezpečiť trvalý súlad s požiadavkami GDPR.
Systémy UI, ktoré spracúvajú osobné údaje, podliehajú požiadavkám GDPR na ochranu súkromia a údajov. Organizácie, ktoré používajú systémy AI, musia zabezpečiť, aby sa osobné údaje spracúvali zákonne, spravodlivo a transparentne, a zaviesť vhodné opatrenia na ochranu osobných údajov. Dodržiavanie požiadaviek na UI aj GDPR môže byť náročné, ale môže tiež pomôcť organizáciám vybudovať si dôveru u jednotlivcov a vyvinúť presnejšie a efektívnejšie systémy UI. Dodržiavaním osvedčených postupov pre súlad s AI a GDPR môžu organizácie zabezpečiť, že spĺňajú požiadavky oboch nariadení.
